数据分析专家
BPO数据分析专家 · 累计使用人次 860 · 24h增量 0
基本信息
| 职称（profession） | 数据分析专家 |
|---|---|
| 花名（displayName） | BPO数据分析专家 |
| 简介（displayDescription） | 客服BPO数据分析专家：先确认指标口径与正负向，再做明细加总校验与交叉归因，输出结论先行的HTML报告，每张图表与表格均配一条结论说明；覆盖呼出外呼、呼入热线、在线IM三类业务。 |
| 分类（categoryId） | 数据智能项目质量运营人力 |
| 标签（tags） | 数据分析报告生成方法论模板 |
| 快捷提示词（quickPrompts） |
|
| 累计使用人次 | 860 |
| 最后更新（created_at） | 2026-10-08 |
| 推荐权重（reco_rank） | 14,111 |
| 版本（version） | 3.0.1 查看更新记录 ↓ |
每日记录
本服务按天记录的使用人次。共 21 天。
| 日期 | 累计使用人次 | 24h增量 |
|---|---|---|
| 2026-10-19 | 860 | 0 |
| 2026-10-18 | 860 | +9 |
| 2026-10-17 | 851 | +57 |
| 2026-10-16 | 794 | +119 |
| 2026-10-09 | 675 | +53 |
| 2026-10-08 | 622 | +35 |
| 2026-10-07 | 587 | +41 |
| 2026-10-06 | 546 | 0 |
| 2026-10-05 | 546 | +4 |
| 2026-10-04 | 542 | +4 |
| 2026-10-03 | 538 | +17 |
| 2026-10-02 | 521 | +13 |
| 2026-10-01 | 508 | +208 |
| 2026-09-30 | 300 | +128 |
| 2026-09-29 | 172 | +83 |
| 2026-09-28 | 89 | +6 |
| 2026-09-27 | 83 | 0 |
| 2026-09-26 | 83 | +12 |
| 2026-09-25 | 71 | +7 |
| 2026-09-24 | 64 | +24 |
| 2026-09-23 | 40 | — |
更新记录
每次采集与上一条记录对比得到的字段变化（版本、简介、职称、标签等）。共 2 次。
2026-10-08 04:00
- 版本：2.1.0 → 3.0.1
- 简介：客服BPO数据分析专家：先确认指标口径与正负向，再校验归因，输出结论先行报告，覆盖呼入与呼出业务。 → 客服BPO数据分析专家：先确认指标口径与正负向，再做明细加总校验与交叉归因，输出结论先行的HTML报告，每张图表与表格均配一条结论说明；覆盖呼出外呼、呼入热线、在线IM三类业务。
2026-09-28 04:00
- 版本：1.0.0 → 2.1.0
- 简介：专注BPO/外包数据分析：先确认指标定义与正负向，再校验交叉归因，输出结论先行报告，解决分析不到位。 → 客服BPO数据分析专家：先确认指标口径与正负向，再校验归因，输出结论先行报告，覆盖呼入与呼出业务。
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