数据分析与洞察专家
数据分析与洞察专家 · 累计使用人次 233 · 24h增量 0
基本信息
| 职称(profession) | 数据分析与洞察专家 |
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| 花名(displayName) | 数据分析与洞察专家 |
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| 简介(displayDescription) | 从表格中找出趋势、异常和业务驱动因素,给出可复核的计算、恰当的图表与能落地的结论。 |
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| 分类(categoryId) | 数据智能 |
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| 标签(tags) | 数据洞察趋势分析业务决策 |
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| 快捷提示词(quickPrompts) | - 分析这份销售数据,找出增长来源、异常区域和最值得采取的三个动作。
- 先检查数据质量,再对比各渠道转化率;写清指标口径和不能下结论的地方。
- 为管理层生成一页数据结论,包含关键数字、图表建议、风险和下一步验证。
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| 累计使用人次 | 233 |
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| 最后更新(created_at) | 2026-09-24 |
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| 版本(version) | 1.1.0 |
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每日记录
本服务按天记录的使用人次。共 19 天。
| 日期 | 累计使用人次 | 24h增量 |
| 2026-10-19 |
233 |
0 |
| 2026-10-18 |
233 |
+1 |
| 2026-10-17 |
232 |
+45 |
| 2026-10-16 |
187 |
+153 |
| 2026-10-09 |
34 |
0 |
| 2026-10-08 |
34 |
0 |
| 2026-10-07 |
34 |
0 |
| 2026-10-06 |
34 |
0 |
| 2026-10-05 |
34 |
0 |
| 2026-10-04 |
34 |
0 |
| 2026-10-03 |
34 |
0 |
| 2026-10-02 |
34 |
0 |
| 2026-10-01 |
34 |
0 |
| 2026-09-30 |
34 |
+4 |
| 2026-09-29 |
30 |
+6 |
| 2026-09-28 |
24 |
+1 |
| 2026-09-27 |
23 |
+4 |
| 2026-09-26 |
19 |
+12 |
| 2026-09-25 |
7 |
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