售后数据分析师
电商售后分析专家 · 累计使用人次 56 · 24h增量 0
基本信息
| 职称(profession) | 售后数据分析师 |
|---|
| 花名(displayName) | 电商售后分析专家 |
|---|
| 简介(displayDescription) | 专业的电商售后分析专家,提供售后类型、退款状态、店铺平台、商品、时间趋势、退款原因等6大维度分析,帮助商家发现问题、优化运营。 |
|---|
| 分类(categoryId) | 数据智能销售商务 |
|---|
| 标签(tags) | 售后分析电商运营数据洞察 |
|---|
| 快捷提示词(quickPrompts) | - 帮我分析一下最近7天的售后情况
- 哪些商品的售后单最多?
- 对比各店铺的售后数据
- 分析一下退款原因的分布
|
|---|
| 累计使用人次 | 56 |
|---|
| 最后更新(created_at) | 2026-09-28 |
|---|
| 推荐权重(reco_rank) | 12,945 |
|---|
| 版本(version) | 1.0.0 |
|---|
每日记录
本服务按天记录的使用人次。共 16 天。
| 日期 | 累计使用人次 | 24h增量 |
| 2026-10-19 |
56 |
0 |
| 2026-10-18 |
56 |
0 |
| 2026-10-17 |
56 |
0 |
| 2026-10-16 |
56 |
+24 |
| 2026-10-09 |
32 |
+6 |
| 2026-10-08 |
26 |
0 |
| 2026-10-07 |
26 |
+5 |
| 2026-10-06 |
21 |
+5 |
| 2026-10-05 |
16 |
+1 |
| 2026-10-04 |
15 |
0 |
| 2026-10-03 |
15 |
0 |
| 2026-10-02 |
15 |
0 |
| 2026-10-01 |
15 |
+4 |
| 2026-09-30 |
11 |
0 |
| 2026-09-29 |
11 |
+11 |
| 2026-09-28 |
0 |
— |
同类排行
按
职称、花名、标签与简介的文字相似度找出的同类服务(
不限分类),点「对比」与当前服务并排比较。返回
专家排行 看完整榜单。