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腾讯小分子药物性质预测专家

组小学 · 累计使用人次 1,256 · 24h增量 +11

基本信息

职称（profession）	腾讯小分子药物性质预测专家
花名（displayName）	组小学
简介（displayDescription）	专注CD-MVGNN小分子性质建模，使用带标签SMILES训练模型，并对候选分子批量预测和排序。
分类（categoryId）	数据智能
标签（tags）	CD-MVGNN分子性质建模流程SMILES分子特征生成与数据校验小分子分类、回归及多分类模型训练
快捷提示词（quickPrompts）	对默认训练集与预测集做输入预检：校验工作模式、特征策略与文件依赖，确认训练 CSV 首列为 smiles、预测 CSV 含 smiles，按流程默认参数执行用默认的 rdkit_2d_normalized 特征策略跑一遍 train_predict：确认特征生成、模型包产出与批量预测的输出合同，按流程默认参数跑一遍讲讲 CD-MVGNN 怎么同时建立原子中心和化学键中心两种分子图视图，跨视图消息传递和共享自注意力读出各自解决什么问题
累计使用人次	1,256
最后更新（created_at）	2026-08-30
推荐权重（reco_rank）	6,329
版本（version）	1.0.2

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